前言

不知道阅读该篇文章的同学有没有听说过阿里的Binlog增量订阅组件Canal。通过Canal的简介我们也能大致看出Canal Server模拟了Mysql的Slave节点向Master发送Dump请求推送Binlog日志，再Canal Server接收到请求后对日志文件做数据过滤、加工最终推送到下游客户端（如ES、Hbase、Kafka）以实现诸如业务Cache刷新、业务增量数据处理等。

该篇文章主要针对Canal Server如何模拟Slave节点并让Master节点推送Binlog日志，Canal组件肯定会对性能如IO这块做优化，这里建议去学习Canal整体的架构设计。
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前言

在了解了K8s的基础架构之后我们就可以尝试去部署K8s集群，目前K8s集群部署的方式有3种：

该篇文章将展示如何通过Kubeadm部署集群并且实现公网部署。（由于仅俩台服务器且处在不同的内网下导致只能通过公网部署，正常企业阿里云同一账户下的俩台ECS处在同一内网）

Kubeadm 集群部署

1. 安装Docker(Master、Node)
   安装Docker可参考官方文档，注意这里Docker有个配置需要调整，我们需要调整Docker的Cgroup为systemd（目的是跟K8s保持一致），Docker默认的是groupfs。不确定的同学可以执行docker info | grep cgroup看一下。更改方式如下：
   执行vim /etc/docker/daemon.json

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   { "registry-mirrors": [ "https://mirror.ccs.tencentyun.com" ], "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"] // 新增该行 }

前言

K8s目前也是比较主流的一套分布式容器编排工具，因此有着很好的社区，网络上与其相关的技术文章也是数不胜数，该篇文章只是之前学习K8s的笔记搬运。我一直觉得学习一个组件最好的方式还是先了解他的组成架构，然后才会尝试去搭建运行。因此在开始搭建K8s集群前还是应当先对其基础架构中的模块有所了解，该篇文章主要梳理K8s集群部署时我们需要运行的模块（或者说我们在搭集群实质上是在运行哪些模块）。以下是K8s的架构图（截取至K8s官方网站）。

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前言

之前整理了Mysql的相关内容，这次准备整理一下Redis的相关内容，以下是本次内容的XMind：

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前言

该篇文章主要接着《知识梳理Mysql篇（二）》的题干把剩下的内容补充完整。

日志

Mysql中日志主要有以下几种BinLog、SlowLog、RelayLog、RedoLog（Innodb）、UndoLog（Innodb）。下面通过表格大致描述各个日志的作用：